algorytm.org

Uczenie pojedynczego neuronu bez nauczyciela

Baza Wiedzy
wersja offline serwisu przeznaczona na urządzenia z systemem Android
Darowizny
darowiznaWspomóż rozwój serwisu
Nagłówki RSS
Artykuły
Implementacje
Komentarze
Forum
Bookmarki






Sonda
Implementacji w jakim języku programowania poszukujesz?

Uczenie pojedynczego neuronu bez nauczyciela
Ocena użytkowników:***** / 6
SłabyŚwietny 
Wpisany przez Tomasz Lubiński, 27 lipca 2005 18:51

Metody nauczania bez nauczyciela polegają w większości na wzmacnianiu pierwotnych połączeń sieci tak, by następnym razem sieć na te same dane zareagowała bardziej zdecydowanie. Mówi się w tym wypadku o sieci samouczącej.

Model neuronu

Nową wartość wagi w'i obliczamy na podstawie, starej wartości wagi wi, współczynnika uczenia a (np 0,1), sygnału na wejściu xi oraz odpowiedzi neuronu z - zgodnie z tzw. regułą Hebba:
w'_i=w_i+a*x_i*z
Ta reguła powoduje wzmacnianie połączeń z tymi wejściami, na których sygnały neuron silnie zareagował.

Implementacje
AutorJęzyk
programowania
KomentarzOtwórzPobierzOcena
Tomasz LubińskiDelphi/PascalBorland Delphi 5
.pas
.pas
***** / 1
 
Dodaj własną implementację tego algorytmu
  • Zaloguj się na stronie
Plik:
Język
programowania:
Komentarz:
  By móc dodać implementacje zaloguj się na stronie

Poprawiony: 15 sierpnia 2012 13:50
Dodaj komentarz