Metody nauczania bez nauczyciela polegają w większości na wzmacnianiu pierwotnych połączeń sieci tak, by następnym razem sieć na te same dane zareagowała bardziej zdecydowanie. Mówi się w tym wypadku o sieci samouczącej.

Nową wartość wagi w'_i obliczamy na podstawie, starej wartości wagi w_i, współczynnika uczenia a (np 0,1), sygnału na wejściu x_i oraz odpowiedzi neuronu z - tzw. reguła Hebba następująco: w'_i=w_i+a*x_i*z
Ta reguła powoduje wzmacnianie połączeń z tymi wejściami, na których sygnały neuron silnie zareagował.